Lowongan Data Engineer di Surabaya

Lowongan Data Engineer di Surabaya

Data Engineer

Cari kerja sebagai Data Engineer di Surabaya? PT Japfa Comfeed Indonesia membuka lowongan penuh waktu untuk lulusan baru maupun berpengalaman.

Detail Lowongan Kerja

LokasiSurabaya
GajiTidak disebutkan
JenisFull Time
Diposting28 Mei 2026
Jumlah Lowongan1
Pendidikan1 years of experience
DeadlineTidak disebutkan
Tipe LokasiOnsite

cekgaji.comPT Japfa Comfeed Indonesia membuka lowongan untuk posisi Data Engineer di Surabaya. Posisi ini terbuka untuk fresh graduate maupun profesional yang memiliki pengalaman di bidang rekayasa data.

Ringkasan Lowongan

Posisi: Data Engineer
Lokasi: Surabaya
Jenis pekerjaan: Penuh waktu
Status kerja: On-site
Tanggal posting: 28 Mei 2026

Alamat Pusat Perusahaan

Jakarta Selatan, Indonesia

Deskripsi Pekerjaan

Sebagai Data Engineer, Anda akan bertanggung jawab untuk merancang, mengembangkan, dan memelihara pipeline data guna mendukung kebutuhan bisnis dan analitik perusahaan. Anda juga akan bekerja sama dengan berbagai tim fungsional untuk memastikan ketersediaan data yang akurat, andal, dan siap pakai untuk berbagai keperluan, termasuk pelaporan dan visualisasi.

Tanggung Jawab

  • Merancang, mengembangkan, dan memelihara pipeline ETL/ELT untuk ingestion, transformasi, dan integrasi data.
  • Berkolaborasi dengan tim bisnis dan analitik untuk menentukan kebutuhan data dan menerjemahkannya menjadi solusi teknis.
  • Membangun dan mengoptimalkan model data untuk mendukung alat BI, dashboard, dan analitik lanjutan.
  • Memastikan akurasi, konsistensi, dan kepatuhan data terhadap kebijakan tata kelola data.
  • Mengotomatisasi alur kerja data serta memantau kinerja pipeline untuk keandalan dan skalabilitas.
  • Bekerja erat dengan arsitek data dan tim fungsional guna meningkatkan efisiensi ekosistem data secara keseluruhan.

Kualifikasi

Benefit

  • Competitive Salary
  • THR / Bonus system
  • Period Leave
  • Paid Sick Days
  • Paid Maternity / Paternity Leave
  • Professional Development
  • Bachelor’s degree in Information Technology, Information Systems, or a related field
  • Master’s degree is a plus
  • Experience in data engineering, data transformation, or data integration roles is a plus
  • Fresh Grad is welcome
  • Proven experience designing, developing, and maintaining ETL/ELT data pipelines for structured and semi-structured data using tools such as dbt, Informatica, Talend, or Apache Airflow
  • Hands-on experience working with cloud-based data platforms such as Snowflake, Databricks, Google BigQuery, Amazon Redshift, or Azure Synapse
  • Strong proficiency in SQL and practical experience with at least one programming language (e.g., Python, Scala, or Java) for automation and data manipulation
  • Demonstrated experience integrating and preparing data for Business Intelligence (BI) tools, such as Power BI, Qlik Sense, or Tableau, ensuring optimized data structures for visualization and analysis
  • Experience collaborating closely with business analysts, functional teams, and data consumers to translate business requirements into technical data solutions
  • Exposure to version control systems (Git) and CI/CD workflows, ideally within an Agile development environment
  • Technical skills:
  • SQL, Python, or Scala
  • TL/ELT tools (e.g., dbt, Informatica, Talend)
  • Cloud data platforms (e.g., Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift)
  • CI/CD and version control (e.g., Git, Jenkins)
  • Soft skills:
  • Analytical Thinking Ability to interpret complex data processes, identify root causes of issues, and propose practical solutions
  • Business Acumen Understands business processes and can translate functional requirements into technical data solutions that add measurable value
  • Communication Skills Able to communicate clearly with both technical and non-technical stakeholders, including data architects, analysts, and business users
  • Collaboration & Teamwork Works effectively within cross-functional teams, fostering cooperation between IT, data, and business units
  • Problem-Solving Mindset Approaches challenges systematically, balancing technical precision with business needs
  • Attention to Detail Ensures data accuracy and consistency throughout transformation and integration processes
  • Continuous Learning Stays updated with emerging data technologies, engineering frameworks, and best practices
  • Tentang PT.Japfa Comfeed Indonesia

Kualifikasi

  • Gelar Sarjana di bidang Teknologi Informasi, Sistem Informasi, atau bidang terkait; gelar Magister merupakan nilai tambah.
  • Pengalaman di bidang rekayasa data, transformasi data, atau integrasi data merupakan nilai tambah.
  • Fresh graduate dipersilakan melamar.
  • Berpengalaman dalam merancang, mengembangkan, dan memelihara pipeline data ETL/ELT untuk data terstruktur dan semi-terstruktur menggunakan alat seperti dbt, Informatica, Talend, atau Apache Airflow.
  • Berpengalaman menggunakan platform data berbasis cloud seperti Snowflake, Databricks, Google BigQuery, Amazon Redshift, atau Azure Synapse.
  • Menguasai SQL dan memiliki pengalaman praktis dengan minimal satu bahasa pemrograman (misalnya Python, Scala, atau Java) untuk otomatisasi dan manipulasi data.
  • Berpengalaman mengintegrasikan dan menyiapkan data untuk alat BI seperti Power BI, Qlik Sense, atau Tableau.
  • Terbiasa berkolaborasi dengan analis bisnis dan tim fungsional untuk menerjemahkan kebutuhan bisnis menjadi solusi teknis.
  • Pernah menggunakan sistem kontrol versi (Git) dan alur kerja CI/CD, terutama dalam lingkungan pengembangan Agile.

Benefit

  • Gaji kompetitif
  • Sistem THR / bonus
  • Cuti berkala
  • Hari sakit berbayar
  • Cuti hamil / melahirkan dan cuti ayah berbayar
  • Pengembangan profesional

Lingkungan Kerja

  • Tidak disebutkan

Catatan Penting

Perusahaan berlokasi di Jakarta Selatan, namun posisi ini berbasis di Surabaya. Lowongan ini diposting pada 28 Mei 2026 dan bersifat on-site (tidak remote). Fresh graduate diperbolehkan melamar.

Hati-hati

Jangan berikan detail bank, kartu kredit, OTP, PIN, password, atau membayar biaya apa pun saat melamar kerja.

✓ Tidak bayar biaya rekrutmen ✓ Cek identitas perusahaan ✓ Batasi data pribadi
Pelajari cara melindungi diri kamu
Komentar Buka / Tutup

Tinggalkan komentar

Lowongan Lainnya

Lihat semua